Питон с нуля: бесплатное изучение курса

Где используется Python и для чего?

Основные области применения этого языка программирования:

Веб-разработка	Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Python используется для программирования на стороне сервера, то есть скриптов, отвечающих за обработку информации и вычисления. Подробнее об этом вы можете прочитать в описании профессии backend-разработчика.
Машинное обучение и искусственный интеллект	Создание поисковых систем и других программ, использующих искусственный интеллект. Например, Яндекс и Google активно используют эту технологию.
Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)	Проведение исследований и расчетов, анализа и прогнозов финансового рынка. Основные работодатели — исследовательские центры, банки, инвестиционные фонды.

В дополнение к этим областям язык программирования Python используется в мобильной разработке (например, в приложении Instagram), компьютерных играх, телекоммуникационном оборудовании, банкоматах и ​​станках с ЧПУ. На этом языке написаны настольные программы, например графический редактор GIMP.

Среди ИТ-компаний, где требуется эта технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и многие другие.

Python: основы

С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции с ними. Кстати, этого вполне достаточно для создания достаточно сложных и полезных программ.

Установка

Вы можете программировать на Python на своем компьютере, скачав и установив дистрибутив (мы рекомендуем Anaconda или PyCharm), или в браузере с помощью специальных сервисов (например, Google Colab).

• Как установить Python на компьютер для новичка
• Как запустить Python в Linux, Windows, macOS
• Как пользоваться сервисом Google Colab

Первые шаги

Путь Python начинается с основных операторов, синтаксиса базового языка и установки библиотек.

• Диаграмма доллара анаконды. Устанавливаем дистрибутив Anaconda, изучаем синтаксис и рисуем график курса доллара.
• Облако слов Python. Нарисуем облако наиболее часто встречающихся слов со страницы Википедии прямо в браузере с помощью Google Colab.
• Установите библиотеку на Python. Основные методы — это ручная установка, использующая простую установку, и наиболее популярный метод, использующий утилиту pip.
• Вебинар «Рисование дерева с помощью Python» Давайте изучим еще немного команд и функций, разберемся с циклами и условиями, импортируем библиотеку рисования.

Инструменты и фишки

Хороший программист — любопытный программист. Знание хитростей и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, даже новичка.

• 11 вопросов по спискам. Если вас спросят об этой структуре данных во время интервью, вы будете знать, что ответить.
• Например, отформатированные строки. Давайте рассмотрим этот удобный и наглядный способ просмотра строк.
• Генераторы Python: что это такое и зачем они нужны. Одна из особенностей Python — создание сложных объектов буквально в одну-две строчки. Для этого тоже нужны генераторы.
• 15 коротких программ на Python. Короткие и простые для понимания программы позволяют лучше понимать язык.

Продвинутые возможности

Python снисходителен к новичкам, потому что он решает некоторые проблемы довольно бессистемно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что нет правильного и красивого решения.

• Исправлена ​​конкатенация строк в Python. Да, вы можете просто объединить строки с помощью знака +, но это не лучший способ.
• Декораторы: что ответить в интервью. Функция, которая изменяет (украшает) другую функцию. Выглядит многообещающе!
• Случайные числа в Python. Аварий не бывает, особенно в Python. ИЛИ…
• Рефакторинг кода в Python. Большая часть работы программиста заключается не в написании нового кода, а в чтении и рефакторинге старого кода. Давайте сделаем это правильно!

Дружелюбное сообщество

Программирование сложно. Некоторые вещи могут быть трудными для понимания, написанные программы могут работать с ошибками, а робот может не найти способ помочь вам (в конце концов, это программа и не может предсказать все сценарии). Это случается, и в этом нет ничего фатального, потому что вы всегда можете попросить о помощи сообщество и учителя.

А может ты сам будешь помогать другим. В этом случае выигрывают все: тот, кто просил о помощи, ее получает; вы начинаете еще лучше понимать, что к чему; и карму никто не отменял.

Что в итоге

Вдумчивое овладение этими материалами даст вам достаточные навыки, чтобы претендовать на стажировку или, если вам повезет, даже на младшую должность, в зависимости от требований вашей конкретной компании.

Самое главное — не останавливаться. Путь программирования — это путь непрерывного обучения, и программисты на Python не исключение. Эта статья — только начало вашего путешествия в огромный мир ИТ. Учтите, что совсем не обязательно идти туда одному.

Курс профессионального разработчика Python в Skillbox даст вам еще более структурированные знания и целенаправленный опыт. Вас ждут общение с единомышленниками, личные советы существующих разработчиков и гарантированное трудоустройство после выпуска. Приходите и да пребудет с вами дух Python! Импортируйте это!

Задача предикативной функции — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно, и вам нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else — это конструкции JavaScript, с помощью которых программист может выбрать необходимое поведение программы в соответствии с различными условиями: пропускать одни операторы и выполнять другие. Мы разберем их на практике в этом модуле.

Типы данных

Python — это строго типизированный язык с неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попытаемся умножить число на строку? Как Python узнает, какие данные перед ним? Что такое преобразование типов? Вы найдете ответы на эти вопросы в актуальной форме.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

Профессионалов

Против

Популярность и широкое использование. Изучив Python, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое. Приложение для программистов в маркете. Высокий уровень заработной платы. Новички могут получать от 60 тысяч рублей в месяц, опытные специалисты — от 100 до 200 тысяч рублей в месяц. Относительная простота и легкость обучения. Множество готовых библиотек и фреймворков, облегчающих жизнь. Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе пособия для самообучения. Подходит для новичков, которые ранее не были связаны с программированием, но хотят начать карьеру в этой сфере.

Необычный синтаксис. Если вы знакомы с другими языками программирования, изучать Python будет необычно. Многие работодатели ищут разработчиков, говорящих на нескольких языках. Одного изучения Python может быть недостаточно для поиска работы. Версии на разных языках несовместимы и существуют параллельно. Большинство вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переехать в более крупный город.

Начните программировать без подготовки

С нашей обучающей платформой вы начинаете писать код с нуля, поэтому предварительная подготовка не требуется.

Достаточно знать, как пользоваться компьютером (если вы нашли этот сайт, значит, этот пункт пройден), знать, что такое остальная часть деления и как используются круглые скобки в математике.

Кстати, устанавливать ничего не нужно. Python интегрирован непосредственно в нашу платформу, которая работает в любом современном браузере.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python	Операторы, выражения, переменные, условные операторы if, ветки, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучите такие фреймворки, как Django.
Основы программирования	Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, база данных (что это такое, как с ними работать).
Системы контроля версий	В основном Git.
Дальнейшие знания	Если вы планируете работать в области веб-разработки, лучше всего дополнительно изучить HTML и CSS, основы JavaScript и научиться создавать адаптивные макеты.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы изучаете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от начального уровня знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику требуется 1-2 недели, чтобы понять синтаксис языка и начать что-то с ним делать. Если вы изучаете Python с нуля, вам сначала будет сложнее ориентироваться в большом количестве новой информации.
• От 8 до 12 месяцев, если вы учитесь программировать с нуля и хотите освоить различные технологии, необходимые для поиска работы. Например, курс Python Developer Skillbox длится ровно год. Он рассчитан на новичков и в его рамках обучают как самому языку, так и верстке, работе с базами данных и Git.

Все необходимое для начинающих

Теория и практика, тестовый робот, предложения по проблемам, живое общение с единомышленниками и учителями, Python, интегрированный с редактором кода, и облачное хранилище программ — вот составляющие успешного обучения, собранные на нашей платформе.

Лучший способ понять, как у нас все работает, — это попробовать. Первые 25 уроков бесплатны, и регистрация не является обязательной. И да, вы действительно напишете свою первую программу через 5 минут после присоединения к платформе.

Логика

• Логический тип
• Предикаты
• Объединение операций и функций
• Логические операторы
• Отрицание
• Логические операторы.

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, возникающие во время выполнения программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка платная? Это високосный год? В этом модуле мы изучаем функции предикатов — те, которые задают вопрос и отвечают — истинно или ложно. Попрактикуемся в написании этих функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Арифметика в Python

• Арифметические операции
• Операторы
• Коммутационная работа
• Состав сделок
• Приоритеты
• ЛИНТЕР

Современные программы созданы для обслуживания бизнеса, помощи в повседневной жизни и развлечений. Но их работа по-прежнему основана на расчетах. Самая простая и основная тема программирования — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические операции на язык программирования, изучим базовую терминологию, например, чем оператор отличается от операнда. Поговорим о приоритете операций. В конце мы расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Мгновенная обратная связь

Программы, которые вы пишете на уроках с практическими домашними заданиями, контролирует наш робот. Он интегрирован в платформу и запускается одним нажатием кнопки. Результат проверки вы получаете практически мгновенно: если программа работает некорректно, робот подскажет, что именно пошло не так.

Автоматический контроль может сэкономить вам много времени, потому что ни один учитель не может справиться с проблемой так быстро, как робот.

Кроме того, есть советы для каждого занятия. На случай, если вы вдруг не знаете, с чего начать.

Определение ваших собственных функций значительно упрощает написание и сопровождение программ. Например, возможность определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну — всю сложность можно скрыть за простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг к созданию действительно полезных программ. И мы поможем вам в этом. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и узнаете, как дать ей имя, понятное любому разработчику.

Строки

• Цитаты
• Пропущенные последовательности
• Конкатенация
• Кодирование

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как создать предложение, содержащее как одинарные, так и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста: мы поэкспериментируем с выводом нескольких строк и поговорим о кодировании.

Бесплатные курсы и материалы для новичков

В Интернете есть множество сайтов и видеоуроков, которые вы можете смотреть бесплатно. Ниже представлен их обзор.

Веб-сайты и обучающие программы, в основном бесплатные:

1. Python.org — официальный сайт с документацией, новостями и другой полезной информацией. На английском.
2. PythonTutor — позволяет изучать язык программирования в Интернете без установки среды разработки. Работает прямо в браузере. Множество примеров кода, более сотни задач. Подходит для новичков и людей, никогда ранее не занимавшихся программированием.
3. Учебник по Python: на сайте есть бесплатные уроки для начинающих. Здесь вы можете изучить основы, синтаксис, операторы, циклы, списки, кортежи, словари, функции и многое другое. Есть примеры кода, чтобы вам было легче учиться самостоятельно.
4. Python Class от Google — это руководство для одноименной компании на английском языке.
5. Pythonist — блог с полезной информацией. Особого внимания заслуживает раздел с тестами, где вы можете проверить свои знания.
6. Python.ru — сайт для евангелистов сообщества MoscowPython. Новичкам будет интересен форум, на котором анализируются домашние задания и даются ответы на вопросы.
7. Python-ucheba.ru — учебник по языковой версии 2.7. Включает 34 урока, в том числе отдельную статью по ООП и классам.
8. Pyvideo.ru — Сайт содержит более 250 видеозаписей взаимоотношений и уроков, которые помогут вам изучить Python самостоятельно.
9. Pythonru.com — база знаний. Множество статей на разные темы с примерами кода. Есть отдельный раздел с уроками, основами и библиотеками.
10. Яндекс.Практикум — онлайн-курс от Яндекс. Первая часть, где изучаются основы, бесплатна. Вы можете пройти через это сами, а затем решить, что делать дальше.

Мы также рекомендуем вам посмотреть 24 сайта, чтобы научиться программировать на русском языке. Содержит ссылки на полезные справочные руководства, каталоги и другие ресурсы для разработчиков.

Бесплатные видеокурсы:

1. Python для начинающих — курс содержит 21 видео.
2. Анализ данных в Python — 12 уроков.
3. Python с нуля — это курс для начинающих. Содержит 9 видео.
4. Фреймворк Django — включает 7 мастер-классов.
5. ООП для начинающих: мы рекомендуем вам искать для общего развития.

Также в Клубе фрилансеров вы найдете бесплатные уроки программирования и верстки. Рекомендуем пройтись по группе и сохранить подборку материалов.

Где учиться программировать на Python?

Самостоятельное обучение не для всех. Кроме того, сложно освоить новые знания с нуля, не имея опыта. Поэтому вы можете посещать онлайн-курсы, которые обучают разработчиков. Примеры таких программ:

Разработчик Python	Курс навыков. Подходит для новичков. Здесь учат создавать простые и сложные программы, работать с базами данных, тестировать код, пользоваться Git. Помимо самого языка, вы научитесь владеть фреймворком Django и веб-макетом. Отдельные уроки посвящены построению карьеры.
Разработчик Python с нуля	Курс нетологии. Формат обучения: вечерние вебинары и практика. На момент написания отзыва студенты были отправлены на стажировку в «Ланит». На наш взгляд, он предназначен для обучения веб-разработчиков. Например, среди курсовых проектов есть интернет-магазин. Если вы хотите работать с веб-сайтами, интернет-сервисами и приложениями, присмотритесь к ним повнимательнее.

Преимущества учебных курсов — это возможность общаться с практиками, задавать вопросы и быстро получать ответы. Системный подход. Помощь в начале карьеры, в поиске стажировок и вакансий. Кроме того, в процессе обучения вы получаете не только теоретические, но и практические знания, пишете программы, которые можно показать работодателям на собеседовании.

Небольшие порции знаний

Каждый урок — это порция знаний. Не слишком большой и не слишком маленький. Просто чтобы вы могли пойти дальше и не запутаться.

Каждая порция должна хорошо усваиваться. Для этого теоретические занятия подкреплены практическими заданиями.

В настоящее время в LETPY 214 уроков Python, 78 из которых представляют собой уроки с практическими задачами. На первых уроках задания довольно простые, но уже в разделе о циклах нужно написать программу с анимацией для отрывка. Под конец практического задания уже будет Telegram-бот и даже ваша компьютерная игра.

Python: приложения

Пока что нет лучшего способа учиться, чем повторение после того, как изобретен учитель. Повторите все шаги для наших учителей, и вы научитесь работать в PyCharm, взламывать пароли и создавать настоящие программы обмена мгновенными сообщениями.

Можно пропускать и ускорять видео, просматривать сложные места — записи сделаны именно для этого.

Считаем калории и пишем голосового ассистента

Анастасия Борнева, ведущий специалист по данным Сбербанка, демонстрирует процесс создания простых программ в PyCharm. Бонус: советы по началу работы с Python.

«Нет неподходящего возраста, есть неправильно составленная программа».

Подбираем пароли и работаем с сетью

Никита Левашов, технический директор Lia, преподает основы взлома на Python.

• В первый день вы вспомните основы Python и напишете простую программу паролей.
• На второй день научитесь работать с файлами и сетями и утилитой шифрования для автоматического подбора паролей.
• На третьем, последнем уроке Никита проанализирует свои задачи: она сможет сравнить свои решения.

Интенсив «Взлом на Python»: день первый, день второй, день третий .

Создаём мессенджер с формами и интерфейсом

Эмиль Богомолов, инженер-исследователь Сколтеха, показывает, как написать мессенджер на Python.

• Традиционно первый день посвящен основам языка и написанию несложной программы.
• На второй день вы напишете другое расписание, создадите формы регистрации пользователей и настроите отправку и получение сообщений.
• На третий день Эмиль рассказывает о пользовательском интерфейсе и подводит итоги.

Интенсив «Мессенджер на Python за 3 дня»: первый день, второй день, третий день .

Переменные

• Что такое переменная
• Изменение переменной
• Выберите имя переменной
• Ошибки при работе с переменными
• Выражения в определениях
• Переменные и конкатенация
• Именование переменных
• Магические числа
• Константы
• Интерполяция
• Извлечение символов из строки
• Многострочные линии

Информацию можно поместить в специальное «хранилище», а затем использовать сколько угодно часто. Эти хранилища называются переменными, и они помогают сделать код более простым и менее повторяющимся.

Советы для начинающих

1. Заранее продумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. Это зависит от того, какие дополнительные библиотеки и технологии вам нужно изучить. В IT их очень много, так что все охватить не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, мы рекомендуем вам уделять тренировкам минимум 4 часа в неделю. Например, занимайтесь дважды по два часа. Возможно даже больше.
4. Ищите вакансии на сайтах, ищущих программистов. Как правило, в них указывается то, что нужно знать и уметь найти работу. Составьте список того, что вам понадобится для успешного прохождения собеседования.
5. Не расстраивайтесь, если сначала что-то не получается. Это хорошо. Начать любой бизнес сложно, но потом подключаешься и все пойдет быстрее.
6. Попробуйте написать простой и понятный код. Узнайте, что такое ООП и как его использовать.

Вызов функций

• Функции и их отзыв
• Подпись функции
• Стандартная библиотека
• Предопределенные аргументы
• Вызов функции — выражение
• Выражения как аргументы
• Вызов функций в аргументах функции
• Детерминизм
• Побочные эффекты
• Неизменяемость и примитивные типы

Чтобы выразить любую произвольную операцию в программировании, существует понятие «функция». Функции — это строительные блоки, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы узнаем, как использовать уже созданные функции. Давайте посмотрим на сигнатуру функции в документации и узнаем, как ее использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, в которых хранятся тысячи функций. Все функции невозможно изучить, но каждый программист должен знать, где искать по ним документацию.

Python: Data Science

Наверняка кто-то уже писал статью о том, почему Python популярен среди специалистов по данным. Эти причины не очень важны для нас, просто помните, что Python является основным языком в науке о данных на данный момент.

Если вы планируете карьеру в этом направлении, помимо основных вебинаров читайте статьи:

1. Карта развития Data Scientist: с чего начать и куда идти.
2. Как по-настоящему изучить науку о данных (а не получать удовольствие от трюков).
3. Семь основных понятий от статистики до науки о данных.

А также статья по математике для юниоров.

Первые модели

Одна из сильных сторон Python заключается в том, что настоящую модель машинного обучения можно закодировать буквально в пару десятков строк или даже меньше. И, конечно же, вам не нужны глубокие знания Python, чтобы написать эти строки. У специалистов по анализу данных его нет.

• Скачок на Python: минималистичный язык для начинающего специалиста по данным.
• Преобразование первичных данных: с помощью библиотеки Pandas.
• Ваша первая модель машинного обучения.

Делаем умного чат-бота

Николай Герасименко, ведущий специалист по данным Сбербанка, научит вас создавать умных чат-ботов.

• В первый день мы познакомимся с архитектурой будущего чат-бота, узнаем, что такое NLU и, как обычно, освежим основы Python.
• Во второй день научим чат-бота понимать текст. Для этого мы подготовим данные, превратим слова в числа, обучим модель и встроим в чат-бота.
• На третий день создадим Telegram-бота и, наконец, запустим наше приложение. Восстание машин приближается!

Пишем зрячую нейросеть

Уже знакомый нам Никита Левашов покажет, как составить приложение с нейроном внутри.

• День первый: основы Python для работы с нейронной сетью, я работаю в Google Colab, что такое компьютерное зрение.
• Второй день: обучение модели распознаванию предметов.
• Третий день: напишите заявку, подключите к стриму.

Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python

Самый простой способ получить теоретические знания и практические навыки — пройти курсы, некоторые из которых доступны бесплатно. Не думайте, что бесплатные курсы — пустая трата времени. Они помогут новичкам получить базовое представление о языке программирования, его использовании и потенциале для развития профессии.

Программирование на Python

Материал подходит тем, у кого нет опыта программирования. Курс состоит из 28 уроков, объясняющих основные концепции и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строки и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. В продолжение курса есть еще 19 уроков и 25 тестов с реальными задачами и советами по каждой теме.

Введение в Python

Теоретическая информация о синтаксисе, типах коллекций, функциях, операторах и юникоде с проверкой пройденного материала после каждого урока. К каждому уроку есть видео с текстовой основой (основная теория и код).

Язык программирования Python: Информация

Подходит тем, кто любит читать, потому что в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассматриваются библиотеки и форматы данных и, что более важно, использование Python для создания программ в различных предметных областях.

A Byte of Python

В вольном переводе название электронной книги звучит как «Python Bite» — это один из самых известных учебников по популярному языку программирования. Он распространяется бесплатно и идеально подходит для начинающих — принципы, основы, основы синтаксиса, инструкции по программированию — все это здесь.

Learnpython.org

Информация для начинающих и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), Руководство по базе данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские темы, частичные функции и т.д.). Здесь вы можете проверить свои знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет об ошибке.

Codecademy

Изучите Python 2 на основе базовых знаний программирования. Интерактивные уроки с возможностью запускать и тестировать код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в том, что вам не нужно писать весь код — вам просто нужно вносить небольшие изменения и запускать программы.

Udemy

На этом сайте есть несколько бесплатных курсов с видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

· Основы Python 3.

· Практика Python для начинающих.

Изучите Python 3 с нуля.

Изучите основы языка Python простым способом.

Python для абсолютных новичков Часть 1 и Часть 2.

Educative

Интегрированная текстовая платформа, которая позволяет вам изучить концепцию и написать код для каждого урока. Новичку не нужно ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение проходит на сайте. В начале курса дается объяснение основ и концепций, с помощью которых вам придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.

Coursera

Этот популярный ресурс предлагает несколько программ обучения от ведущих университетов (INSEAD, Стэнфорд, Национальный университет Сингапура и др.). Обратите внимание на курс факультета Мичиганского университета «Специализация на Python для всех», который (среди прочего) включает следующие разделы: «Структуры данных в Python», «Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python» и «Использование баз данных с Python».

Code School

Бесплатно после регистрации вы можете войти в систему только в течение 10 дней, а за дальнейшее обучение вы должны заплатить 29 долларов США. Материалы курса разработаны опытными разработчиками, которым необходимо улучшить свои знания.

Codewars

Интерактивный ресурс с набором функциональных заданий, интересными тестами, визуализацией результатов, обсуждениями с коллегами и повышением в рейтинге. Геймплей побуждает быстро разгадывать головоломки.

Chekio

Игровая платформа, где приобретение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденной обстановке. Творческое обучение и поддержка сверстников помогут вам достичь желаемых целей в короткие сроки.

w3schools

Для энтузиастов разработки это отличный ресурс для проверки ваших знаний Python. На сайте вы можете изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также попрактиковаться в создании программ для всех представленных материалов.