«Аналитик данных»: 15+ лучших курсов в 2022 году

1 место. Курс «Аналитик данных с нуля до трудоустройства» — Нетология

Стоимость: 96 000 руб. Или в рассрочку на 24 месяца 4 000 руб. / Мес.

• Станьте универсальным аналитиком и начните работать после шести месяцев обучения
• Изучите ключевые инструменты и создайте портфолио, чтобы показать его потенциальному работодателю
• Формат обучения — Вебинары, мастер-классы, гостевые лекции
• Работа — Поможем найти работу после обучения
• Диплом — О профессиональной переподготовке установленного образца

Аналитик данных проводит статистические тесты для решения бизнес-задач, на которые до сих пор нет ответа. Работайте с различными инструментами аналитики, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Курс не только поможет вам овладеть всеми навыками, важными для аналитика данных, с нуля, но также научит мыслить абстрактно, понимать значение метрик и индикаторов, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Как работает аналитик данных

• Общайтесь с представителями бизнеса и выявляйте проблемные области компании
• Он собирает информацию и формулирует гипотезы для улучшения некоторых показателей
• Подготовить данные для анализа: сортировать, фильтровать и выбирать, находить модели
• Визуализируйте данные и предлагайте решения для развития проекта или бизнеса

На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать правильные бизнес-решения

Поможем найти работу после обучения

Кому будет полезен этот курс

Идеально для тех, кто занимается аналитикой с нуля

Всем, кто хочет работать с данными

Узнайте, как исследовать, анализировать данные и создавать визуальные отчеты. Получите специализацию в короткие сроки, и вы сможете начать карьеру в аналитике на младшей должности.

Аналитики без навыков программирования

Вы улучшите свои знания по работе с анализом, вы изучите основы программирования на Python или R, вы научитесь работать с базами данных и большими данными. Расширьте свои навыки и сможете перейти на средний уровень.

Разработчики, которые хотят изменить свой профиль

Вы поймете, как применить свои знания программирования для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сбора и представления данных клиенту, и вы станете самым востребованным специалистом.

Аналитик — специалист, который обрабатывает данные и на их основе составляет прогнозы, стратегии, планы и рекомендации

Что вы узнаете во время курса

Работа с SQL

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе данных без их переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Используйте Python или R

Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с наборами данных и находить закономерности в числах

Используйте подход, основанный на данных

Проведите A / B-тестирование и определите, что работает в интересующей вас области, на основе данных, а не интуиции

Работа с большими данными

Освойте новейшие инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество: крупнейшие компании работают с большими данными

Просмотр данных для разных аудиторий

Научитесь строить диаграммы и диаграммы: от простых до интерактивных, вы можете создавать визуализации для любого типа данных и рассказывать истории на их основе

Развивать эмоциональный интеллект

Научитесь принимать эмоции и управлять ими. Вы сможете лучше понять других и построить деловые отношения. Повышайте свою конкурентоспособность

Программа курса

1 модуль. Погружение

В первом модуле вы поймете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые показатели продукта и создавать информационные панели.

Аналитическое мышление

Научитесь мыслить как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймите, что аналитика — это данные. Познакомьтесь с основным инструментом анализа и научитесь выполнять с его помощью простой анализ данных.

• 16 часов теории
• 20 часов практики
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Расширенные Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Расширенная визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение на всю жизнь

Основы визуализации данных

Вы поймете, как создавать визуальные интерактивные информационные панели для анализа бизнес-показателей в Интернете. Научитесь определять ключевые показатели продукта и создавать информационные панели.

• 10 часов теории
• 20 часов практики
• Зачем нужна визуализация данных
• Инструменты, источники и подготовка данных
• Основы статистики и сравнение показателей
• Ссылки, потоки, процессы и карты
• Расскажите историю с данными

Метрики, предположения, точки роста

Научитесь работать в команде. Вы узнаете, кто в компании является клиентом аналитики и как работать с разными типами клиентов. Получите базовое представление об иерархии показателей, которые позволят вам говорить на одном языке со своими коллегами, формулировать рабочие гипотезы и создавать четкие отчеты.

• 8 часов теории
• 9 часов практики
• Понимание целей бизнеса
• Финансовые показатели
• Маркетинговые показатели и показатели продукта
• Иерархия показателей
• Сбор требований и разработка отчетов
• Формулировка гипотезы. Ищите точки роста
• Дизайн, проведение и анализ тестов. Создавайте простые модели
• Оптимизация отчетов

2 модуля. Получать данные и работать с ними

Узнайте, как писать запросы SQL для извлечения данных и подготовки их к дальнейшему анализу. Изучите технологии работы с большими данными и поймете методы их монетизации.

SQL и восстановление данных

Узнайте, как писать запросы SQL, чтобы получать данные из базы данных и не тратить время разработчика или администратора на поиск нужного раздела информации. Вы узнаете, как мгновенно создавать новые таблицы в базе данных без экспорта данных в Excel — это позволит вам быстрее создавать отчеты. Узнайте, как загружать данные в базу данных и самостоятельно развертывать базу данных PostgreSQL для хранения данных в тех разрезах, которые необходимы аналитикам.

• 20 часов теории
• 30 часов практики
• Введение в инфраструктуру
• Основы базы данных
• Основы SQL
• Подробнее в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB

Анализ больших данных

Разберитесь в методах построения анализа в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию с помощью простых скриптов Python и PySpark, чтобы не тратить деньги на промышленные комплексы. Вы сможете определить, когда и какие данные отсутствуют, и собрать недостающие.

• 22 часа теории
• 42 часа практики
• Что такое большие данные
• Монетизация больших данных
• Характеристики и источники данных
• Культура сбора данных
• Основы реализации проектов Big Data
• Основные характеристики больших данных и типы анализа данных. Продвинутые методы анализа больших данных
• Технологии больших данных
• Подход NoSQL
• Подход MapReduce
• Введение в Hadoop

3 модуля. Автоматизация процессов

Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с наборами данных и находить закономерности в числах. Узнайте, как находить точки роста в ваших данных, моделировать их гипотезами и оценивать их эффективность.

Анализ данных в R

Язык на выбор

Узнайте, как импортировать данные в R, познакомьтесь с фреймами данных, освоите основные операции (просмотр, доступ к данным, преобразование, слияние, фильтрация). Вы поймете этапы анализа данных. Узнайте, какой рабочий процесс присутствует во время анализа данных и какие действия необходимо выполнить.

• 20 часов теории
• 28 часов практики
• Обзор языка R, основные принципы программирования
• Основы R, основные структуры данных и их использование
• Работа с наборами данных. Различные источники данных и подключения к ним
• Визуализация в R — исследуйте данные с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставьте аналитические результаты. Расширенный вид
• Разработка аналитических веб-приложений на R (Shiny)

Python

Язык на выбор

Вы узнаете, как использовать основные инструменты и подходы Python для начала работы с данными. Изучите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и узнайте, как реализовать их в Python.

• 68 часов теории
• 80 часов практики
• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модулями
• Регулярные выражения и основы анализа
• Исключения и обработка ошибок
• Концепция класса
• Библиотека NumPy. Вычислительные задачи
• Библиотека панд
• Функции и манипулирование данными
• Основы аналитики и API
• Продвинутые панды
• Матплотлиб и книжный магазин Сиборн. Отображение данных
• Основные понятия статистики
• Визуализация
• Случайные события. Случайные переменные
• Корреляционный и корреляционный анализ
• Логистическая регрессия и дискриминационный анализ
• Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
• Проверка статистических гипотез для коррелированных выборок. A / B-тесты и как их проводить

A / B тест

Научитесь проводить A / B-тестирование самостоятельно без помощи сторонних агентств или экспертов.

• 24-часовая теория
• 28 часов практики
• Управляемые данными процессы и роль A / B-тестирования
• Основы A / B-тестирования
• Основы раздачи и статистики
• Выберите группы и разделите на A / B
• Инструменты A / B-тестирования
• Статистика и анализ A / B
• Анализ результатов
• Возможные ошибки и как их избежать
• Анализ результатов A / B-теста

4 модуля. Гибкие навыки или мягкие навыки

Сочетание твердых и мягких навыков поможет вам расти быстрее и добиваться лучших результатов. Эта часть курса посвящена созданию здоровой командной атмосферы и грамотного общения в деловом мире.

• Эффективное общение и эмоциональный интеллект
• Переговоры
• Публичное шоу
• Программа трудоустройства

В рамках дипломного проекта вы примените навыки, приобретенные в проекте анализа личных данных. Это может быть анализ данных о продажах, прогнозный анализ влияния бизнес-действий на KPI или написание алгоритма распределения запасов.

У вас есть три занятия. Если вы передумаете насчет студии, просто сообщите мне — и мы вернем вам полную сумму.

Ключевые компетенции

• Получение данных с помощью языка запросов SQL
• Очистка и преобразование данных с помощью Python или R
• Сбор и анализ требований к отчетности клиентов
• Применение в работе основных математических методов и основ статистики
• Прогнозирование событий на основе данных
• Анализ результатов кампании, исследование и экспериментирование продуктовых гипотез
• Умение создавать аналитические решения и презентовать их бизнесу

Инструменты, которые вы освоите

• Статистика гугл

Сервис для создания подробной статистики по посетителям сайта.

• Яндекс.Метрика

Сервис Яндекс предназначен для оценки посещаемости сайта и анализа поведения пользователей.

• Оптимальным образом

Платформа для A / B-тестирования.

• Амплитуда

Платформа аналитики, предназначенная для отображения «поведенческого уровня» пользовательских данных.

• Mixpanel

Система для анализа и анализа поведения пользователей.

• Р

Компьютерная среда, разработанная учеными для обработки данных, математического моделирования и графики, а также язык программирования.

• Р-Студия

Бесплатная среда разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R.

• SQL

Язык программирования, используемый для создания, изменения и управления данными в реляционной базе данных, управляемой связанной системой управления базой данных.

• PostgreSQL

Бесплатная система управления объектно-реляционными базами данных.

• Numpy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

• Hadoop

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и запуска распределенных программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

• Python

Общий язык программирования, ориентированный на повышение производительности труда разработчиков и читаемость кода.

19 бесплатных материалов

Теперь перейдем к бесплатным материалам по аналитике данных, машинному обучению, науке о данных и большим данным. Мы собрали лучшие курсы, статьи и видео YouTube для начинающих ИТ-специалистов.

С помощью бесплатных материалов вы изучите основы анализа и поймете, подходит ли вам эта профессия или нет.

«Анализ данных в R» — Stepik

Трехнедельный курс, на котором вы изучите основные этапы статистического анализа R, чтения данных, предварительной обработки данных, визуализации результатов и применения основных статистических методов.

По окончании курса вы получите сертификат Степика.

«Математика и Python для анализа данных» — Coursera

Учебный курс на платформе Coursera. Проводят партнеры: Московский физико-технический институт, Фонд развития электронного обучения и Яндекс.

По окончании обучения вы получите сертификат. Расчетное время для завершения: 29 часов.

«Как стать специалистом по Data Science» — Яндекс.Практикум

Учебник от Яндекс.Практика. Вы станете специалистом по науке о данных: вы изучите основы Python и анализа данных, предварительной обработки данных, статистического анализа данных.

Вводный курс доступен бесплатно. Полная стоимость обучения: 104 000 руб.

«Машинное обучение и анализ данных» — Coursera

Курс машинного обучения и анализа данных. Типовые виды деятельности и методы машинного обучения и анализа данных для их решения.

Курс проводят партнеры Coursera: Яндекс, Московский физико-технический институт и Фонд развития электронного обучения.

После успешного прохождения курса вы получите сертификат.

«Введение в науку о данных» — Coursera

Курс, который поможет вам стать специалистом по данным. Сделано партнером IBM, Coursera.

Приблизительное время выполнения: 4 месяца. Английский язык. Есть русские субтитры.

«Что такое наука о данных» — Coursera

Курс на Coursera в сотрудничестве с IBM. Вы узнаете, что такое наука о данных.

Расчетное время в пути: 10 часов. В результате вы получите сертификат.

2 место. Курс «Аналитик данных с нуля» — Skillbox

Стоимость: Рассрочка на 24 месяца 3 882 / мес.

Научитесь анализировать данные с помощью инструментов бизнес-аналитики и сервисов анализа, освоите Python и SQL. Вы можете делать прогнозы на основе данных и помогать своему бизнесу принимать решения.

• Практическое обучение SQL, Python, Power BI
• Онлайн в удобное время
• Учителя — профессионалы с опытом работы более 10 лет
• Доступ к курсам навсегда

Получите профессию в перспективной сфере

• 220+ компаний

искать аналитиков. Среди них: Яндекс, Озон, Сбербанк, ВТБ

• 130 000 рублей

зарплата специалиста со стажем работы 1-3 года

Программа программы

Обработка первичных данных:
(1 неделя → 5 недель)

1. Введение в науку о данных
   • Основные концепции анализа данных
   • Измерения и весы. Типы данных
   • Источники данных. Подготовка данных
2. Инструменты обработки данных
   • Инструменты первичной обработки данных
   • Таблицы
   • Сортировка и фильтрация данных. Сводная таблица
3. Отображение данных
   • Визуализация деятельности
   • Технологии производства изображений
   • Просмотр данных в Google Таблицах
4. Анализировать и преобразовывать данные
   • Описательная статистика
   • Преобразование данных
   • Нормализация данных
   • Целевая функция
5. Работа с временными рядами
   • Анализ временных рядов
   • Сглаживание временных рядов
   • Выявление тенденций временных рядов
   • Создавайте модели временных рядов с сезонными компонентами

Большое хранилище данных:
(6 недель → 9 недель)

1. Системы управления базами данных
   • Информационные системы
   • База данных: основные функции систем управления данными
   • Архитектура СУБД. Реляционные базы данных
2. Структурированные данные дизайна
   • Дизайн данных и ссылок
   • Преобразование модели ER в базу данных
   • Создание таблиц. Ограничения целостности
3. SQL запрос
   • Оператор SELECT. Условия отбора проб
   • Агрегатные функции. Вложенные запросы
   • Установить операции. Объединить таблицы
4. Объекты базы данных
   • Выражения SQL
   • Встроенные функции SQL
   • Объекты. Индексы

Статистический анализ данных:
(10 недель → 14 недель)

1. Обзор решаемых задач по статистике
   • Введение в статистику
   • Оценка точки и интервала
   • Проверка гипотезы
2. Избранные функции
   • Основные понятия и задачи математической статистики
   • Распределение образцов
   • Эмпирическая функция распределения
   • Гистограмма
   • Избирательные моменты и квантили
3. Оценка точки
   • Точечные оценки и их свойства
   • Метод моментов
   • Системность метода оценки момента
   • Метод максимального правдоподобия
4. Точные и асимптотические доверительные интервалы
   • Интервальная оценка
   • Точные доверительные интервалы для семейства нормальных распределений
   • Асимптотические доверительные интервалы и примеры их построения
   • Асимптотическая нормальность оценок и построение доверительных интервалов
5. Проверка гипотезы
   • Понятие гипотезы и критерия. Ошибки 1-го и 2-го типа
   • Значение и сила
   • Критерии согласия

Элементы теории вероятностей (по желанию):
(1 неделя → 19 недель)

1. Вероятностное пространство
   • Пространство элементарных исходов. События и операции над ними
   • Простейшее вероятностное пространство
   • Классическое определение вероятности
   • Комбинаторный
   • Условная возможность. Независимость
2. Простейшие случайные величины
   • Случайные переменные и их характеристики
   • Закон больших чисел. Предельные теоремы в схеме Бернулли
   • Неравенства Маркова и Чебышева
3. Общее понятие вероятностного пространства
   • Геометрическая вероятность
   • Общее определение вероятностного пространства
   • Случайные переменные и их распределения
4. Типы распределений случайных величин
   • Распределения случайных величин
   • Многомерные распределения
5. Числовые характеристики, сходимость
   • Исходная информация о функциях случайных величин
   • Некоторые числовые характеристики случайных величин
   • Сходимость последовательностей случайных величин

• Дополнительное профессиональное обучениеуровень образования
• Русскийязык программы
• 19 недельпродолжительность программы
• около 6 часов в неделювам придется освоить
• 4 кредитных пункта144 академических часа
• Стоимость 60000 Рстарая цена 90000р

 

3 место. Курс «Специализация Аналитик Данных» — SkillFactory

Цена: 8500 руб. / Мес. В рассрочку на 12 месяцев

• Хорошее начало: от Google Таблиц до Python и Power BI
• 14 независимых проектов с личными отзывами
• 100% инструментов, необходимых младшим аналитикам
• Персональный координатор для решения любых проблем
• Небольшие учебные группы — до 20 человек
• Специализация на маркетинге или продвинутом продукте

Для кого предназначена эта программа:

Нуб

Ваш опыт работы максимально далек от анализа. Вы хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не нужны специальные знания, выходящие за рамки школьной программы. По специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы справиться с задачами младшего аналитика.

Вы работаете в сфере IT / финансов

Ваша текущая работа частично совпадает с аналитикой, и вы хотите профессионально расти, имея прочный фундамент и практику в новой области. Вы пополните свой кошелек десятком проблем и решенных дел. Опыт работы с данными позволит вам быстро ориентироваться в программе и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого карьерного роста.

Аналитик

Вы уже являетесь аналитиком или клиентом аналитиков. Вы хотите повысить свой уровень квалификации и расширить инструменты для своей текущей работы.
В ходе курса вы будете решать кейсы из разных секторов и проблемы разной сложности, расширяете свои знания о различных аналитических основах и сложных навыках.

Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Компетентная аналитика данных необходима любому бизнесу, независимо от отрасли: розничная торговля, киберспорт, путешествия, образование, медицина
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это означает, что сейчас самое время начать свой собственный путь в области анализа данных и получить необходимую профессию аналитика данных.

Полный курс

• SQL запрос
• 48 видов деятельности
• Основы математической статистики
• Google Таблицы
• Отчеты Power BI
• Математическая статистика
• Отчетность в системах бизнес-аналитики

Интегрированные тренажеры

• 10 аналитических задач
• 4 независимых проекта разной сложности

Служба поддержки

• Сообщество Slack с наставниками и учениками
• Следите за успеваемостью и мотивацией с куратором
• Техническая поддержка учебной платформы
• Подготовьтесь к работе с Центром карьеры

Программа курса

Вы получите прочную основу профессии аналитика данных: разовьете основы аналитического мышления и овладеете ключевыми инструментами: Google Таблицы, SQL, Python, Power BI, математическая статистика.
После прохождения базовой части программы вам нужно будет выбрать специализацию в одном из самых популярных направлений работы аналитика: продукт или маркетинг.

3 недели, 7 часов в неделю

Симулятор «Google Таблицы для анализа данных »

Владение столами — основной навык аналитика. А решать сложные задачи, не изобретая велосипед, — это умение:

• 6 модулей, ориентированных на продвинутых пользователей
• Анализ и визуализация данных
• 240 упражнений
• Подбор внешних материалов
• Возможность задать вопросы специалистам

3 недели, 7 часов в неделю

База данных и тренер по SQL

Согласно анализу, 84% вакансий для аналитиков со стажем 1-3 года требуют знания SQL:

• 6 модулей отсортированы по сложности
• 240 упражнений
• Подбор внешних инструментов для дальнейшей практики
• Возможность задать вопросы по обучению экспертам

8 недель, 7 часов в неделю

«Симулятор Python для анализа данных»

Скриптовый язык требуется на 83% вакансий для профессионалов с опытом работы 1-3 года. В ближайшем будущем знание Python станет препятствием для роста в этой области:

• 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
• 480 упражнений
• Подбор внешних материалов
• Возможность задать вопросы практикующим

6 недель, 7 часов в неделю

Курс статистики для аналитиков

Математическая статистика — третье по популярности требование к кандидатам в аналитики:

• 12 модулей, от основных понятий теории вероятностей до множественных регрессий
• 400 упражнений
• Возможность задать вопросы специалистам

Курс «Построение отчетов в системах BI»

Визуализация данных и сбор информационных панелей — необходимый навык для аналитиков:

• Установить и настроить Power BI
• Подключение источников данных
• Представление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1. Анализ продукта

В рамках специализации продукта вы поймете основные показатели продукта, узнаете, какие данные собирать и где их хранить, научитесь проверять гипотезы и получите представление о данных, которые имеют ценность для бизнеса.

• Подумайте о продукте: 3 недели
• Анализ клиентов: 5 недель
• A / B-тест: 6 недель
• Культура, основанная на данных: 2 недели

Вариант 2: маркетинговый анализ

На специальности «маркетинг» вы узнаете, как настроить сквозную аналитику, понять взаимосвязь различных источников трафика, провести когортный и RFM-анализ, а также написать четкие отчеты и информационные панели, выполнить статистически достоверные A / B-тесты и грамотно делайте выводы, используя математический аппарат.

• Сегментация и персонализация целевой аудитории: 2 недели
• Когортный и RFM-анализ: 2 недели
• Использование баз данных: 2 недели
• Настройка сквозного анализа: 2 недели
• Внешние источники данных: 2 недели
• Инструменты анализа данных: 2 недели
• A / B-тест — статистика и математика: 2 недели
• A / B тест — проблемы с A / B тестами и их решение: 2 недели

По окончании курса выдается свидетельство о прохождении профессиональной подготовки установленного образца

Как будет выглядеть ваше резюме после обучения

• Я принимаю решения на основе подхода, основанного на данных
• Создаю сквозную аналитику в компании с нуля
• Автоматизирую обработку данных
• Я могу обрабатывать большой объем данных с помощью Python
• Создаю инфраструктуру, позволяющую самостоятельно готовить отчеты для специалистов других отделов
• Я даю рекомендации по изменению рекламных стратегий и кампаний на основе аналитики
• Создаю аналитическую архитектуру с учетом специфики бизнеса
• Разработка аналитического дашборда с учетом специфики бизнеса
• Рассчитайте эффективность бизнеса и количество пользователей кластера
• Я понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой функции
• Я разбираюсь в различных показателях и настраиваю системы аналитики
• Провожу A / B тесты, строю гипотезы, проверяю и фильтрую неработающие
• Измеряйте эффективность каналов продвижения
• Я использую прикладную математику для аналитических решений в области маркетинга и бизнес-аналитики

19. ТГУ «Гуманитарная статистика

Пройти курс

Продолжительность: 111 уроков.

Нет сертификата

Формат обучения: видео уроки + текстовые материалы + тесты.

Программа обучения: курс направлен на ознакомление студентов с основными методами и принципами статистического анализа данных. Часть программы посвящена освоению прикладных программ, которые могут быть полезны для проведения анализа на практике. Расчетная нагрузка: 10-12 часов в неделю.

Какие навыки вы получите:

• Основы языка программирования R
• Предварительная обработка данных
• Основы статистического анализа
• Выбор подходящих методов для анализа
• Использование пакетов приложений
• Интерпретация полученных результатов

Профессионалы:

• Гибкая программа обучения
• Сопроводите теорию наглядными примерами
• Общение на форуме курса
• Рекомендации по дополнительным ресурсам и литературе
• Ты можешь пройти финальный тест

Об авторах: Курс подготовлен на базе Томского государственного университета.

«Data Scientist» от Нетологии

После обучения вы получите дипломный проект в свое портфолио и получите навыки для работы в качестве специалиста по Open Data Science.

Для кого: начинающие айтишники, программисты, желающие сменить сферу работы.

Преимущества: индивидуальные задания для каждого урока. Если у вас возникнут вопросы, вам помогут наставники, учителя и эксперты. Проводятся вебинары, уроки отрабатываются, уроки записываются, чтобы ученик мог их посмотреть позже и лучше усвоить знания, рассрочку, не переплачивая.

Что вы получаете: умение работать с SQL и извлекать данные, математический анализ и навыки программирования на Python. Навыки создания рекомендательных моделей и систем.

Почем: 126000 руб. Оплата минимального взноса 5 250 руб.

Продолжительность: 12 месяцев.

Прочитать больше отзывов

Ученики положительно отзываются о школе нетологии. Но некоторым это не понравилось, так что есть минусы.

ТОП-17 платных курсов по аналитике данных и Big Data с нуля

В первую очередь рассмотрим платные курсы. Мы собрали 17 материалов для новичков по Data Science, Big Data, Data Analytics и Machine Learning. Они помогут освоить востребованную и высокооплачиваемую ИТ-профессию.

О стоимости курсов Есть вероятность, что сейчас стоимость того или иного учебного материала изменилась: стала выше или ниже. Поэтому точную стоимость любого онлайн-курса вы узнаете на официальном сайте.
Также онлайн-университеты проводят акции и скидки, поэтому цены часто меняются.

«Профессия Data Scientist» — Skillbox

The Data Scientist Profession — это онлайн-курс обучения от Skillbox. Вы станете экспертом в области анализа данных, алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Благодаря этому курсу вы сможете построить карьеру в технологической компании за рубежом или в России.

После прохождения обучения ваше резюме будет иметь 1,5 года опыта. Освоение программы осуществляется на реальных данных.

Для кого:

• Люди без опыта в IT.
• Программисты.
• Начинающие аналитики.

Уроки для изучения: Программа на Python Визуализация данных Работа с базами данных и библиотеками Программа на R. Создание систем рекомендаций Использование нейронных сетей

Выпускникам курсов оказывается помощь в трудоустройстве. После успешного завершения обучения вы получите диплом Skillbox.

Стоимость обучения: 4 500 руб. / Мес. Это рассрочка на 36 месяцев. Первый взнос можно произвести после 6 месяцев обучения.

«Data Scientist» — Нетология

Data Scientist — это курс дистанционного обучения от Netology, где вы узнаете, как преобразовать необработанные данные в полезную информацию. Формат: вебинар и лекции в Москве. Вы освоите востребованную профессию с высокой зарплатой, которая не устареет даже через 10 лет.

Для кого:

• Новички в области науки о данных.
• Разработчики.
• Аналитики.

Учиться: использовать библиотеки и работать с Python Модели машинного обучения сборки SQL проверять данные и находить проблемы применять математику для управления проектом DS

После обучения в вашем портфолио будет более 10 кейсов. Вы также получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию. Выпускникам курсов оказывается помощь в трудоустройстве.

Полная стоимость: 130 000 руб. При оплате в рассрочку: от 5 417 руб. / Мес.

«Python для анализа данных» — SkillFactory

Python для анализа данных — это курс SkillFactory, который научит вас обрабатывать большие файлы, создавать отчеты и автоматизировать сбор данных из Интернета за считанные минуты.

Продолжительность: 2 месяца. Формат: онлайн.

Для кого:

• Аналитики.
• Маркетолог.
• Управляющий делами.

Программа: Введение в Python Работа с большими данными Сбор данных из Интернета Автоматическое обновление отчетов и работа с ошибками кода.

Во время обучения вы решаете более 500 задач по 20 различным темам. Выпускникам оказывается помощь в трудоустройстве.

Полная стоимость: 24900 руб.

«Аналитик данных» — Нетология

Data Analyst — это учебный курс от Netology, где вы научитесь собирать, анализировать и представлять данные с нуля. Формат: онлайн. Это более 10 часов интенсивных занятий и экспертной практики в неделю.

Для кого:

• Начинающие аналитики.
• Веб-аналитики и программисты.

Что вы узнаете: Работа с большими данными Работа с необработанными данными Разработка и проверка гипотез Работа с данными клиентов Анализ данных

Каждое задание включает в себя практические задания: индивидуальные и командные. После успешного прохождения курса вы получите сертификат и помощь в карьерном росте.

Полная стоимость: 65000 руб. При оплате в рассрочку: от 5 417 руб. / Мес.

«Профессия Data Scientist» — SkillFactory

Профессия Data Scientist — это курс SkillFactory, на котором вы узнаете, как освоить одну из самых востребованных профессий 2021 года. Продолжительность: 24 месяца. Подходит для обучения с нуля.

Программа курса: Основы баз данных и SQL Linux Математическая статистика Python для анализа данных Математика для науки о данных Выбор специализации: разработчик AI, разработчик машинного обучения или инженер по большим данным.

Центр карьеры SkillFactory может помочь вам заполнить резюме и начать собеседование.

Полная стоимость: 13 500 руб. Есть беспроцентная рассрочка на 12 месяцев.

«Big Data с нуля» — Нетология

«Большие данные с нуля» — это курс нетологии, в котором вы научитесь работать с большими данными и расширите свои знания в области аналитики.

Особенности:

• Более 8 часов интенсивных уроков и практики в неделю.
• 9 обучающих инструментов для работы с большими данными.
• Работа в команде с экспертом.
• Домашнее задание и дипломный проект.

Что вы узнаете: Как собрать и управлять командой проекта Big Data Как улучшить результаты обработки данных Как создать стратегию работы с Big Data.

После успешного прохождения курса вы получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию. Каждый выпускник получает помощь и поддержку от Центра развития карьеры.

Полная стоимость: 23030 руб. При оплате в рассрочку: от 1920 руб. / Мес.

«Data Scientist: анализ данных» — Skillbox

«Специалист по данным: анализ данных» — это онлайн-курс Skillbox: от нуля до трудоустройства за 9 месяцев. Вы станете специалистом по данным. Узнайте, как использовать передовые методы и инструменты для автоматизации рутинных задач.

Обучение проводится на реальных проектах.

Для кого:

• Люди без компьютерной подготовки.
• Начинающие аналитики.
• Руководители и владельцы бизнеса.

Научитесь: Визуализировать данные. Программа на Python. Создание информационных панелей. Работа с библиотеками и базами данных. Выполнение A / B-тестов. Программа на R.

Выпускникам курса оказывается помощь в трудоустройстве: рекомендации по написанию резюме, подготовка к собеседованию (в компаниях-партнерах), персональные рекомендации по развитию карьеры.

Вы также получите диплом Skillbox, который поможет вам быстрее найти работу.

Стоимость обучения: 69 000 руб. Возможна рассрочка — 2 875 руб. / Мес. Без первоначального взноса.

«Machine Learning + Deep Learning» — SkillFactory

Машинное обучение + глубокое обучение — это набор продвинутых курсов от SkillFactory для овладения машинным обучением и глубоким обучением от классических моделей до нейронных сетей. Продолжительность: 20 недель.

Для кого:

• Новички.
• Программисты.
• Аналитики.

Краткая программа: Введение в методы предварительной обработки данных машинного обучения. Регрессионная кластеризация. Введение в искусственные нейронные сети. Сверточные нейронные сети. Обучение с передачей данных и точная настройка.

По окончании курса вы получите сертификат об успешном завершении.

Цена: 47 900 руб.

«Профессия Data Scientist: машинное обучение» — Skillbox

Профессия Data Scientist: Машинное обучение — это курс Skillbox, который научит вас создавать системы аналитики и использовать алгоритмы машинного обучения. Также он осваивает работу с нейронными сетями.

Продолжительность: 13 месяцев. Есть помощь в поиске работы. Одна программа состоит из 7 учебных курсов.

Для кого:

• Люди без компьютерной подготовки.
• Программисты.
• Менеджеры и предприниматели.

Уроки для изучения: Программирование на Python Работа с библиотеками и базами данных Визуализация данных Создание моделей машинного обучения Применение нейронных сетей Создание систем рекомендаций

После прохождения всех учебных модулей вы получите диплом от Skillbox. Это поможет вам быстрее найти хорошо оплачиваемую работу.

Полная стоимость: 69000 руб. Есть рассрочка без первоначального взноса — 2 875 руб. / Мес.

«Машинное обучение» — Нетология

Машинное обучение — это курс нетологии, который поможет вам получить прикладной опыт построения функционирующих нейронных сетей. Он закладывает основу для среднего развития.

Для кого:

• Разработчики.
• Аналитики.
• Математики.

Вы узнаете: Выбор алгоритмов и показателей для проблемы для различных моделей Формулировка проблемы для проекта по науке о данных Оценка качества моделей машинного обучения Построение моделей машинного обучения с использованием библиотеки Sklearn Интерпретация результатов и подготовка отчета об исследовании.

Продолжительность: 5 месяцев. После обучения в вашем портфолио будет 6 готовых проектов. Вы также получите установленный диплом.

Полная стоимость: 45 500 руб. При оплате в рассрочку: от 3 792 руб. / Мес.

«Профессия Data Analyst» — SkillFactory

Профессия аналитика данных — это учебный курс от SkilFactory, где вы узнаете, как освоить необходимую профессию аналитика данных с нуля. Продолжительность: 18 месяцев.

Программа: Data Analytics Выбор продуктовой аналитики или руководитель группы маркетинговой аналитики SQL Pro, Python Pro, машинное обучение: симулятор на выбор.

Центр карьеры поможет вам в поиске работы: просмотрите свое резюме, договоритесь о консультации с ИТ-рекрутером, отправьте свое резюме через сеть компаний-партнеров.

Стоимость обучения: 8 500 руб. / Мес.

«Факультет Аналитики Big Data» — GeekBrains

Факультет аналитики больших данных — это онлайн-университет GeekBrains с гарантированной занятостью. Вы освоите востребованную и высокооплачиваемую профессию аналитика больших данных.

Продолжительность: 18 месяцев.

Для кого:

• Для желающих сменить профессию.
• Начинающие аналитики.
• Стажер IT-специалисты.

Syllabus: Введение в анализ данных. Сбор, предварительная обработка и архивирование данных. Алгоритмы обработки и анализа данных. Машинное обучение. Анализ больших данных для компаний.

После успешного прохождения курса вы получите сертификат и диплом.

Стоимость: 9000 руб. / Мес.

«Полный курс по Data Science» — SkillFactory

Полный курс по науке о данных — это программа обучения от SkillFactory, результатом которой станет 10 готовых проектов в вашем портфолио. Онлайн-курс также предлагает индивидуальную помощь репетитора.

Продолжительность: 12 месяцев.

Для кого:

• Новички.
• Программисты.
• Аналитики.

Программа: Python + Python Основы программирования для анализа данных Математика и статистика для науки о данных Практическое обучение Машинное обучение Глубокое обучение и нейронные сети Инженерия данных Управление наукой о данных

После успешного завершения курса вы получите школьный сертификат SkillFactory.

Цена: 9 500 руб. / Мес.

«Курс по аналитике данных» — SkillFactory

Курс Data Analytics — это обучающая программа от SkillFactory, которая поможет вам освоить профессию аналитика на любом начальном уровне. В результате вы получите более 10 портфолио проектов. Также предоставляется помощь в трудоустройстве.

Продолжительность: 6 месяцев.

Для кого:

• Новички.
• IT специалисты.
• Финансовые работники.
• Аналитики.

Программа: Тренинг аналитического мышления Симулятор «Google Таблицы для анализа данных» Тренажер «База данных SQL». Python для анализа данных. Статистика для аналитиков. Формирование отчетов в системах бизнес-аналитики.

После успешного завершения курса вы получите школьный сертификат SkillFactory.

Стоимость обучения в рассрочку на 12 месяцев: 5 250 руб. / Мес.

«Математика и Machine Learning для Data Science» — SkillFactory

Математика и машинное обучение для науки о данных — это курс от SkillFactory, где вы изучаете математику, а затем узнаете, как создавать модели машинного обучения. Эти два курса проходят параллельно. Продолжительность: 3 месяца.

Программа: Линейная алгебра. Основы математического анализа. Основы вероятности и статистики. Временные ряды и другие математические методы. Введение в машинное обучение. Методы предварительной обработки данных. Регресс. Кластеризация. Древовидные алгоритмы. Временные ряды в машинном обучении. Системы рекомендаций.

После успешного прохождения курса вы получите сертификат.

Полная стоимость: 47 900 руб.

«Аналитик больших данных» — SkillFactory

Аналитик больших данных — курс SkillFactory в сотрудничестве с КГЭУ. Продолжительность: 5 месяцев (134 академических часа).

Для кого:

• Программисты.
• Аналитики.
• Управляющий делами.

Программа: Основы программирования Python Анализ данных в Pandas и линейной алгебре NumPy Временные ряды и основы автокорреляции машинного обучения

Все участники получат сертификат об успешном завершении курса.

Стоимость: 40 000 руб.

«Анализ данных в BI» — SkillFactory

Data Analytics in BI — это курс, который поможет вам стать экспертом в области анализа данных с помощью BI. Продолжительность: 12 недель.

Для кого:

• Аналитики.
• Маркетолог.
• Головы.
• Предприниматели.

Расписание: установка и настройка Power BI. Подключить источники данных. Обработка данных с помощью Power Query. Анализ данных в формате DAX. Результаты с помощью визуализации и загрузки в службу Power BI

После успешного обучения выпускникам выдается сертификат.

Цена: 30900 руб.